一、终端操作技巧
1. 电脑开启代理的情况下，终端默认不走代理
解决办法
临时开启终端代理，设置之后对当前标签页有效，一旦关闭这个终端窗口或重新开一个新终端，临时变量不再存在。
export http_proxy="http://127.0.0.1:7890"
export https_proxy="http://127.0.0.1:7890"
#设置完成后 验证
curl https://www.google.com`
如果你只希望让git走代理，可以修改git全局代理
git config --global http.proxy "http://127.0.0.1:7890"
git config --global https.proxy "https://127.0.0.1:7890"2. 电脑安装多个版本的python，导致冲突
解决办法
临时指定python版本，关掉终端窗口，path会恢复。不影响系统python
#查看python@3.10的路径
brew install python@3.10
#在输出中查找路径
#设置临时path
export PATH="/usr/local/Cellar/python@3.10/3.10.4/libexec/bin:$PATH"
#设置完成，验证
python —verison二、安装步骤
1. 安装Homebrew
官方下载
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"国内下载链接
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"2. 安装Python3.10
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget3. 下载stable-diffusion-webui
使用git clone将项目拉取到本地
先cd到指定目录
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui4. 创建虚拟环境
# 进入项目目录
cd ~/stable-diffusion
# 创建 Python 虚拟环境（venv）,如果出现python冲突按照文章开头的方法解决
python -m venv venv
# 激活环境
source venv/bin/activate
# 升级 pip
pip install --upgrade pip5. 安装 PyTorch
根据你的 Mac 支持 CPU 或 GPU（M1/M2 需要特别版本）安装：
# M1/M2 芯片 GPU（Metal）版本
pip install torch torchvision torchaudio --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu- 安装完成后测试：
python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.backends.mps.is_available())"- 如果是 Intel CPU，MPS 不可用，CPU 会默认使用。
# 在stable-diffusion执行
./webui.sh执行完成会自动打开webui网页。默认会下载v1.5版本的模型
三、外部挂载模型
模型文件一般都比较大， 对应存储空间比较小的电脑可以通过NSF挂载NAS上存储的模型，使用smb挂载也可以，但是NSF比smb速度更快
首先请确定 NAS 已开启 NFS 服务
# 在 iMac 上创建挂载目录
mkdir -p ~/NAS_Models
# 挂载 NFS 共享，IP为NAS的局域网地址
sudo mount -t nfs -o resvport 192.168.0.100:/volume1/homes/User/SD_Models ~/SD_Modelsmount | grep SD_Models
这样，模型就会出现在 ~/NAS_Models。
使用 mount 命令
mount | grep nfs- 会列出所有已挂载的 NFS 文件系统，例如：
使用 df 命令
df -h | grep SD_Models- 会显示挂载点的磁盘使用情况，如果能看到容量信息，说明挂载成功。
直接访问挂载目录
ls /Users/iMac/SD_Models- 如果能列出 NAS 上的文件，说明挂载成功且可读。
- 如果报错
Permission denied或空目录，加su - 如果双击没有权限打开，NFS 修改Squash为Map all users to admin
stable-diffusion外接模型
#删除原来的文件夹 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
#创建软链接 ln -s <源路径> <目标路径>
ln -s /Users/iMac/SD_Models /Users/iMac/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion卸载 NFS
如果想卸载：
sudo umount /Users/iMac/SD_Models测试记录
Flux1.0模型
- 目前stable-diffusion-webui不支持Flux1.0。推荐使用ComfyUI
- ComfyUI有两种安装方式
- ComfyUI Desktop: 直接下载App，一键完成，操作简单
- ComfyUI CLI: 通过命令行手动安装。后期操作更灵活，比如是否启用CPU模式，修改模型路径等
- Flux1.0版本，目前主要有三个版本，其他基本都是衍生版
- flux1-dev-fp8.safetensors （17.2G)降低精度的版本，单一模型即可运行。Mac M1电脑暂时不支持MPS模式运行。CPU模式运行结果：出一张256*256的图片耗时30分钟左右，CPU消耗基本保持在10GB左右，约等于无法使用
- flux1-schnell-fp8.safetensors （17.2G)需要同时下载CLIP和VAE才能运行.执行效率和flux1-dev-fp8.safetensors差别不大
- flux1-dev.safetensors （23.8G)全精度版本。支持Mac的MPS模式，但是运行起来GPU直接达到32GB左右，程序卡死。建议VRAM高于32GB的电脑使用
- 关于CPU模式和MPS模式
- Metal Performance Shaders (MPS) 是苹果的优化框架，使用 GPU 提升模型训练和推理效率。安装时建议选择这个模式
- CPU模式，速度极慢，约等于无法使用
- ComfyUI Desktop修改模型目录，与webui共用模型
- ~/Library/Application Support/ComfyUI中有extra_models_config.yaml，通过修改路径位置实现共用
- ComfyUI有两种安装方式